برآورد بیزی پارامترها در مدل های هم بسته
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد
- author سارا اکینجی زاده
- adviser فرزاد اسکندری نادر نعمت اللهی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
در این پایان نامه داده هایی را مورد بررسی قرار می دهیم که به طور خطی هم بسته می باشند. علاوه بر شرط هم بستگی بین داده ها، فرض می کنیم هم بستگی میان پارامترهای مسئله نیز وجود دارد که باعث پیچیدگی مسئله و دشوار شدن برآورد پارامترها می گردد. برای مدل بندی داده های هم بسته، می توان از یک رابطه ی خطی برای میانگین با استفاده از متغیر پنهان در خانواده هایی از چگالی های بی نهایت بار تقسیم پذیر و دارای پیچش بسته استفاده نمود. در این راستا مدل گامای هم بسته و مدل بتای هم بسته را تعریف می کنیم. با در نظر گرفتن پیشین های مناسب که هم بستگی میان پارامترها را ایجاد می کند، پارامترهای مسئله را به روش بیزی برآورد می کنیم و برای برآورد پارامترها از پیشین های مزدوج و ناآگاهی بخش استفاده می نماییم. توزیع های پسین به دست آمده معمولا دارای فرم بسته ای نمی باشد لذا برآورد بیزی پارامترها را با شبیه سازی و روش های mcmc ، تحت نمونه گیری گیبز به دست می آوریم. در پایان کاربرد این روش ها را در صنعت بیمه مورد بررسی قرار می دهیم.
similar resources
هم بسته های عصبی ناهشیار جمعی یونگ
این مقاله در صدد پاسخ به این سؤال است که آیا ناهشیار جمعی به معنی موسعی که یونگ در نظرمی گیرد و نقشی که برایش در روا نشناسی تحلیلی قائل می شود دارای همبستههای عصبی هست یاخیر. ضمناً نظریه ی ناهشیار یونگ بر مبنای علوم شناختی و بازخوانی هایی که متأخّران درروان شناسیِ شناخت از این نظریه کردهاند بررسی می شود. برای مثال، نشان داده م یشود که عواطفناهشیارانه انسان به نوعی مربوط به حافظه بلند مدت است که در...
full textبرآورد فازی پارامترها در مدل های آماری
نظریه احتمال و منطق فازی دو مولفه اساسی در یک سری از روش هایی است که به مسائل عدم قطعیت و عدم دقت می پردازند و نقش مهمی را در آن ها ایفا می کنند. یکی از مسائل بسیار مهم در استنباط آماری مسئله برآورد می باشد. این مسئله تاکنون به دو طریق؛ برآورد نقطه ای و برآورد بازه ای مطرح شده است. به زبان ساده هدف برآورد، تخمین پارامتر نامعلوم تابع چگالی است که مقادیر مشاهدات نمونه از آن به دست آمده اند. %در م...
15 صفحه اولبرآورد بیزی تابع تاوان در آزمون همگنی مدل های آمیخته
برای آزمون فرضیه همگنی مدلهای آمیخته، معمولا از آزمون نسبت درستنمایی اصلاح شده که مبتنی بر افزودن یک تابع تاوان مناسب به تابع لگ درستنمایی میباشد، استفاده میشود. کارایی این آزمون به شدت تحت تاثیر شکل تابع تاوان انتخابی است. انتخاب تابع تاوان در این نوع آزمون معمولا براساس پرهیز از پیچیدگی و میسر بودن برآورد پارامترها صورت میپذیرد، که لزوما نتایج مطلوبی به دنبال ندارد. در این مقاله یک تابع ت...
full textشبیهسازی توزیعهای چولهنرمال بسته و چولهتی بسته برای مدل معکوس سایسمیک بیزی
مدلبندی دادههای فضایی چوله اغلب با استفاده از میدان تصادفی چوله گاوسی صورت میپذیرد. مساله اصلی این است که شبیهسازی از این میدان تصادفی برای بعضی مقادیر پارامترها و بعدهای بالا خیلی زمانبر و حتی در برخی حالتها ناممکن و نیازمند استفاده از روشهای تقریبی است. یکی از شاخههای آمار فضایی که اغلب در تعیین ذخائر زیرزمینی همچون نفت و گاز مورد استفاده قرار میگیرد، تحلیل دادههای سایسمیک توسط مدل ...
full textبرآورد پارامترها و روند ژنتیکی صفات رشد گوسفند لری بختیاری با مدل های معادلات ساختاری
برای تجزیه ژنتیکی صفات رشد گوسفند لری بختیاری با مدلهای معادلات ساختاری و مدلهای چند متغیره استاندارد از دادههای فنوتیپی و شجرهای جمعآوری شده طی سالهای 1390-1374 در ایستگاه اصلاح نژاد گوسفند لری بختیاری استفاده شد. صفات مورد بررسی شامل وزن تولد، میانگین افزایش وزن روزانه از تولد تا شیرگیری، وزن شیرگیری، میانگین افزایش وزن روزانه از شیرگیری تا شش ماهگی و وزن شش ماهگی بودند. سه مدل مختلف شا...
full textروش برآورد بیزی در مدل های چندسطحی
یکی از فرضیات اساسی در مدل های رگرسیون خطی ساده استقلال آماری بین مشاهدات است. گاهی اوقات این فرض برای موضوع مورد مطالعه صادق نیست و در نتیجه بکارگیری مدل های متداول رگرسیونی ممکن است مناسب نباشد. این حالت بویژه برای داده هایی که دارای ساختار همبستگی درون گروهی بوده و به داده های چندسطحی یا خوشه ای معروف می باشند اتفاق می افتد. مدل مناسب برای تحلیل این گونه داده ها مدل های چندسطحی است. در مقایس...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023